OneTrust, la piattaforma che aiuta le organizzazioni a utilizzare dati e IA in modo responsabile, ha annunciato oggi l'espansione della sua partnership con Databricks, società specializzata in dati e IA, con il lancio della nuova integrazione del prodotto Data Policy Enforcement. L'integrazione consente ai team di governance dei dati di automatizzare l'applicazione della policy sui dati con Unity Catalog e garantire una governance efficace in un contesto in cui i sistemi di IA elaborano e impiegano i dati a velocità sempre maggiori.
L'intelligenza artificiale non funziona con approvazioni manuali, ma opera in tempo reale, il che significa che i meccanismi di governance devono essere altrettanto veloci e fluidi. Mentre alcuni set di dati sono facilmente accessibili e non richiedono quasi nessun tipo di supervisione, altri, come ad esempio i dati personali, devono essere gestiti con accuratezza, finalità ben precise e consenso. In quest'ottica, le organizzazioni devono poter stabilire in anticipo regole, condizioni e policy che garantiscano una governance efficace dei set di dati utilizzati dall'intelligenza artificiale. Ciò include la creazione e il monitoraggio di contratti sui dati che definiscano chiaramente le modalità di utilizzo dei dati in funzione delle finalità d'uso e dei requisiti normativi e di tutela della privacy applicabili.
''OneTrust risolve la sfida dell'applicazione della governance dei dati per i team che se ne occupano automatizzando i processi e trasformando le policy normative, di conformità e privacy in codice scalabile e leggibile dalle macchine'', ha dichiarato Blake Brannon, Chief Innovation Officer di OneTrust. "Man mano che le organizzazioni innovative pongono Databricks al centro delle loro strategie di intelligence dei dati, la nostra integrazione consente loro di applicare policy in tempo reale e di implementare la governance in modo dinamico all'interno dell'infrastruttura di trattamento dei dati. Utilizzando OneTrust e Databricks, i clienti possono accelerare i programmi di IA basati sui dati, assicurando una conformità costante e una gestione più efficace del rischio''.
